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Aunque México se encuentre rezagado en materia informática, poco a poco los negocios demandan más y mejores soluciones tecnológicas que les permita descubrir y utilizar herramientas de software con el fin de mejorar la gestión estratégica.
Es así como surge la minería de datos (data mining), la cual es una técnica de la inteligencia de negocios que proporciona información útil a las empresas con el fin de redefinir o encausar sus objetivos organizacionales.
Las empresas obtienen de la minería de datos la innovación de sus herramientas de análisis, la localización de clientes de gran valor, reconfiguración de la oferta de productos o servicios y minimización de errores.
Los pasos para realizar este proceso permiten asistir al análisis de los datos, sus relaciones y el descubrimiento de patrones:
- Describir los datos
- Construir un modelo predictivo
- Verificar el modelo
Dentro de la minería de datos surgen dos técnicas, una es conocida como “clustering”, ésta consiste en dividir la base de datos en grupos de acuerdo a sus similitudes y diferencias, pero requieren de un profesional con gran conocimiento del negocio que pueda interpretar los clusters (agrupaciones).
La otra técnica es el análisis de las relaciones, en donde se exploran los datos con el fin de identificar las relaciones entre valores dentro de una base de datos; a su vez se divide en dos: el descubrimiento de asociaciones y el de secuencias.
Para que la minería de datos resulte todo un éxito, se debe llegar primero a un modelo preciso del problema el cual se busca resolver, se analizan los conceptos de “Clustering” y “Análisis de Relaciones” para analizar y usar los datos para hacer evidente la inteligencia de negocios.
Fuente: e-ngenium
