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Dentro del sector de desarrollo tecnológico, existen eminencias que aseguran que la inteligencia artificial está por generar un impacto global tan fuerte como la revolución industrial, y que cambiará la manera en la que estamos acostumbrados a interactuar con el entorno, desde nuestros trabajos hasta las actividades personales de nuestro día a día.
Por esta razón es importante conocer su origen y significado para entender esta declaración de los expertos.
¿Qué es Inteligencia Artificial?
El término fue acuñado por primera vez por Alan Turing, un británico matemático y científico en el campo de la computación, bajo el cuestionamiento: “¿Pueden las máquinas pensar?”.
Gracias a sus aportaciones, comenzó el desarrollo de la inteligencia artificial como una ciencia computacional que puede ser definida como: una simulación de la inteligencia humana procesada por máquinas, a través de los aprendizajes conocidos como Machine Learning y Deep Learning.
El Machine Learning –también conocido como aprendizaje automático– funciona bajo el uso de algoritmos, que permite realizar una tarea definida a través de la organización y reconocimiento de datos para que las máquinas puedan aprender modelos predictivos y generar insights sin la necesidad de una pre programación.
Estos algoritmos permiten que la máquina aprenda “de manera autónoma” a partir de todos estos datos a los que se le somete como un entrenamiento, que incluso al darle nueva información, se pueden adaptar bajo cálculos de patrones anteriores para generar respuestas más confiables.
Básicamente, es como un humano que recibe información a lo largo de su vida, y esta información le permite crear conceptos que bajo una lógica y razonamiento; que fusionado con lo adquirido previamente, puede actuar ante una nueva situación con base en la interpretación de toda esta información acumulada en redes neuronales. Por esta razón la inteligencia artificial, se entiende como una similitud de las neurociencias adaptadas al campo de la computación.
Por otro lado, el Deep Learning o aprendizaje profundo, forma también parte del aprendizaje automático gracias a algoritmos aún más sofisticados que los de M.L. los cuales imitan precisamente la red neuronal de un cerebro humano a través de un principio de “redes neuronales artificiales”, que soporta capas discretas, conexiones y direcciones de propagación de datos, por lo que la información a la que se le somete no es lineal y por eso simulan la forma de pensar de las neuronas que se interconectan entre ellas.
El Deep Learning permite reconocer imágenes, procesar lenguaje y aprender a realizar tareas extremadamente avanzadas sin la necesidad de que exista intervención humana, haciendo a las máquinas cada vez más autónomas.
Aplicaciones que usan Inteligencia Artificial
- El reconocimiento de objetos.
- El reconocimiento de comandos de voz.
- Generación de respuestas automatizadas al integrarse con un sistema de información.
- Análisis e interpretación de datos
Es impactante saber que cada vez son más empresas las que empiezan a adoptar esta tecnología para simplificar procesos, disminuir márgenes de error gracias a las predicciones casi exactas por la gran cantidad de datos con los que cuentan para incrementar la seguridad en las compañías; entre otras aplicaciones que hacen que sea más productiva y eficiente, enfocando los recursos humanos a la efectividad.
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